Pixel value prediction algorithm using three directional edge characteristics and similarity between neighboring pixels

Jung, Soo-Mok

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jung, Soo-Mok (Division of Computer Science & Engineering, Sahmyook University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC 제10권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 61 - 64 (4page)

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In this paper, a pixel value prediction algorithm using edge components in three directions is proposed. There are various directional edges and similarity between adjacent pixels in natural images. After detecting the edge components in the x-axis direction, the y-axis direction, and the diagonal axis direction, the pixel value is predicted by applying the detected edge components and similarity between neighboring pixels. In particular, the predicted pixel value is calculated according to the intensity of the edge component in the diagonal axis direction. Experimental results show that the proposed algorithm can effectively predict pixel values. The proposed algorithm can be used for applications such as reversible data hiding, reversible watermarking to increase the number of embedded data.

#pixel value #prediction #neighboring pixels #Image

참고문헌 (8)

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X. Wu / 1997 / Context-based, Adaptive, Lossless Image Codec / IEEE Trans. Commun 45(4)

Mehdi Fallahpour / 2008 / Reversible image data hiding based on gradient adjusted prediction / IEICE Electronics Express 5(20):870~876

Y. C. Li / 2010 / Data hiding based on the similarity between neighboring pixels with reversibility / Digital Signal Processing 20(4):1116~1128

R. Jovanovic / 2014 / Adaptive Lossless Prediction based Image Compression / Applied Mathematics & Information Sciences 8(1):153~160

N. Phanthuna / 2015 / Contrast Image Enhancement Using Multi-Histogram Equalization / The Inernatonal Journal of Culture Technology 3(2):161~170

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이 논문의 저자 정보

Jung, Soo-Mok

소속기관 Division of Computer Mechatronics Engineering, Sahmyook University

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 공학 > 컴퓨터학

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