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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Woo, Youngkeun (Department of Physical Therapy, College of Medical Sciences, Jeonju University)
저널정보
물리치료재활과학회 Physical therapy rehabilitation science Physical therapy rehabilitation science 제7권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
29 - 34 (6page)

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Objective: This study aimed to predict balance and gait abilities with the Trunk Impairment scales (TIS) in persons with stroke. Design: Cross-sectional study. Methods: Sixty-eight participants with stoke were assessed with the TIS, Berg Balance scale (BBS), and Functional Gait Assessment (FGA) by a therapist. To describe of general characteristics, we used descriptive and frequency analyses, and the TIS was used as a predictive variable to determine the BBS. In the simple regression analysis, the TIS was used as a predictive variable for the BBS and FGA, and the TIS and BBS were used as predictive variables to determine the FGA in multiple regression analysis. Results: In the group with a BBS score of >45 for regression equation for predicting BBS score using TIS score, the coefficient of determination ($R^2$) was 0.234, and the $R^2$ was 0.500 in the group with a BBS score of ${\leq}45$. In the group with an FGA score >15 for regression equation for predicting FGA score using TIS score, the $R^2$ was 0.193, and regression equation for predicting FGA score using TIS score, the $R^2$ was 0.181 in the group of FGA score ${\leq}15$. In the group of FGA score >15 for regression equation for predicting FGA score using TIS and BBS score, the $R^2$ was 0.327. In the group of FGA score ${\leq}15$ for regression equation for predicting FGA score using TIS and BBS score, the $R^2$ was 0.316. Conclusions: The TIS scores are insufficient in predicting the FGA and BBS scores in those with higher balance ability, and the BBS and TIS could be used for predicting variables for FGA. However, TIS is a strong predictive variable for persons with stroke who have poor balance ability.
#Gait #Regression analysis #Stroke

목차

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참고문헌 (22)

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Fujiwara T / 2004 / Development of a new measure to assess trunk impairment after stroke (trunk impairment Scale): its psychometric properties / Am J Phys Med Rehabil 83:681~688 Crossref Verheyden G / 2007 / Clinical tools to measure trunk performance after stroke: a systematic review of the literature / Clin Rehabil 21:387~394 Crossref Karthikbabu S / 2012 / A review on assessment and treatment of the trunk in stroke: a need or luxury / Neural Regen Res 7:1974~1977 google schola Grimpampi E / 2013 / Estimate of lower trunk angles in pathological gaits using gyroscope data / Gait Posture 38:523~527 google schola Likhi M / 2013 / Does trunk, arm, or leg control correlate best with overall function in stroke subjects / Top Stroke Rehabil 20:62~67 Crossref

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