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자료유형
학술저널
저자정보
Samanta, G.P. (Department of Mathematics, Bengal Engineering and Science University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제29권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
721 - 741 (21page)

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In this paper we have considered a dynamical mathematical model of the sub-populations of potential smokers (non-smokers), smokers, smokers who temporarily quit smoking, smokers who permanently quit smoking and a class of smoking associated illness by introducing time dependent parameters and distributed time delay to acquire smoking habit. Here, we have established some sufficient conditions on the permanence and extinction of the smoking class in the community by using inequality analytical technique. We have introduced some new threshold values $R_0$ and $R^*$ and further obtained that the smoking class in the community will be permanent when $R_0$ > 1 and the smoking class in the community will be going to extinct when $R^*$ < 1. By Lyapunov functional method, we have also obtained some sufficient conditions for global asymptotic stability of this model. Computer simulations are carried out to explain the analytical findings. The aim of the analysis of this model is to identify the parameters of interest for further study, with a view to informing and assisting policy-maker in targeting prevention and treatment resources for maximum effectiveness.
#Nonautonomous dynamical systems

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American Cancer Society / 2004 / Cancer Facts and Figures 2004 / American Cancer Society google schola R.M. Anderson / 1982 / Population Biology of Infectious Diseases / Springer-Verlag google schola R.M. Anderson / 1991 / Infectious Diseases of Humans / Oxford University Press google schola D. Bernoulli / 1760 / Essai d'une nouvelle analyse de la mortalite causee par la petite verole, et des avantages de I'inoculation pour la prevenir, In Histoire de I'Academie Royale des Sciences, memoire de mathematiques et de physique :1~45 google schola F. Brauer / 2001 / Mathematical Models in Population Biology and Epidemi-ology / Springer google schola

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