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저자정보
Nicola, Aurelian (Ovidius University, Faculty of Mathematics and Computer Science) Popa, Constantin (Ovidius University, Faculty of Mathematics and Computer Science) Rude, Ulrich (Institute for Computer Science 10 [Systemsimulation], Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-NAurnberg)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제29권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
697 - 712 (16page)

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We present in this paper two versions of a general correction procedure applied to a classical linear iterative method. This gives us the possibility, under certain assumptions, to obtain an extension of it to inconsistent linear least-squares problems. We prove that some well known extended projection type algorithms from image reconstruction in computerized tomography fit into one or the other of these general versions and are derived as particular cases of them. We also present some numerical experiments on two phantoms widely used in image reconstruction literature. The experiments show the importance of these extension procedures, reflected in the quality of reconstructed images.
#inconsistent least-squares problems #projection algorithms #correction procedure #Kaczmarz Extended #Cimmino Extended #KECG

목차

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참고문헌 (15)

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A. Bjork / 1996 / Numerical methods for least squares problems / SIAM google schola Y. Censor / 1997 / Parallel optimization: theory, algorithms and applications, "Numer. Math. and Sci. Comp." Series / Oxford Univ. Press google schola Y. Censor / 2007 / On diagonally relaxed orthog-onal projection methods / SIAM J. Sci. Comp 30:473~504 google schola Y. Censor / 2001 / Component averaging: An efficient iterative parallel algorithm for large and sparse unstructured problems / Parallel Computing 27:777~808 google schola G. Cimmino / 1938 / Calcolo approssiomatto per le soluzioni dei sistemi di equazioni lineari / Ric. Sci. progr. tecn. econom. naz 1:326~333 google schola

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