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자료유형
학술저널
저자정보
Oh, Seyoung (Department of Mathematics, Chungnam National University) Kwon, Sunjoo (Innovation Center of Engineering Education, Chungnam National University) Yun, Jae Heon (Department of Mathematics, Chungbuk National University)
저널정보
한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & informatics Journal of applied mathematics & informatics 제31권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
353 - 363 (11page)

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A variant of the global conjugate gradient method for solving general linear systems with multiple right-hand sides is proposed. This method is called as the global conjugate gradient linear least squares (Gl-CGLS) method since it is based on the conjugate gradient least squares method(CGLS). We present how this method can be implemented for the image deblurring problems with Neumann boundary conditions. Numerical experiments are tested on some blurred images for the purpose of comparing the computational efficiencies of Gl-CGLS with CGLS and Gl-LSQR. The results show that Gl-CGLS method is numerically more efficient than others for the ill-posed problems.
#Image deblurring #Tikhonov regularization #CGLS #Gl-CGLS

목차

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참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Ake Björck / 1996 / Numerical methods for least squares problems / SIAM google schola Sei-young Chung / 2009 / RESTORATION OF BLURRED IMAGES BY GLOBAL LEAST SQUARES METHOD / 충청수학회지 22(2):177~186 google schola P. C. Hansen / 2010 / Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms / SIAM google schola A. K. Jain / 1989 / Fundamental of digital image processing / Prentice-Hall google schola K. Jbilou / 1999 / Global FOM and GMRES algorithms fo matrix equations / Applied Numerical Mathematics 31:49~63 google schola

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