Prediction of Peak Back Compressive Forces as a Function of Lifting Speed and Compressive Forces at Lift Origin and Destination - A Pilot Study

Greenland, Kasey O.; Merryweather, Andrew S.; Bloswick, Donald S.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Greenland, Kasey O. (Department of Mechanical Engineering, University of Utah) Merryweather, Andrew S. (Department of Mechanical Engineering, University of Utah) Bloswick, Donald S. (Department of Mechanical Engineering, University of Utah)

저널정보: 산업안전보건연구원 Safety and health at work : SH@W Safety and health at work : SH@W 제2권 제3호

발행연도: 2011.1

수록면: 236 - 242 (7page)

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Objectives: To determine the feasibility of predicting static and dynamic peak back-compressive forces based on (1) static back compressive force values at the lift origin and destination and (2) lifting speed. Methods: Ten male subjects performed symmetric mid-sagittal floor-to-shoulder, floor-to-waist, and waist-to-shoulder lifts at three different speeds (slow, medium, and fast), and with two different loads (light and heavy). Two-dimensional kinematics and kinetics were captured. Linear regression analyses were used to develop prediction equations, the amount of predictability, and significance for static and dynamic peak back-compressive forces based on a static origin and destination average (SODA) backcompressive force. Results: Static and dynamic peak back-compressive forces were highly predicted by the SODA, with R2 values ranging from 0.830 to 0.947. Slopes were significantly different between slow and fast lifting speeds (p < 0.05) for the dynamic peak prediction equations. The slope of the regression line for static prediction was significantly greater than one with a significant positive intercept value. Conclusion: SODA under-predict both static and dynamic peak back-compressive force values. Peak values are highly predictable and could be readily determined using back-compressive force assessments at the origin and destination of a lifting task. This could be valuable for enhancing job design and analysis in the workplace and for large-scale studies where a full analysis of each lifting task is not feasible.

#Lifting #Biomechanics #Linear models #Workplace #Risk assessment

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이 논문의 저자 정보

Greenland, Kasey O.

소속기관 Department of Mechanical Engineering, Ergonomics & Safety Program, University of Utah

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학

논문수 2 이용수 0

Merryweather, Andrew S.

소속기관 Department of Mechanical Engineering, Ergonomics & Safety Program, University of Utah

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학

논문수 2 이용수 0

Bloswick, Donald S.

소속기관 Department of Mechanical Engineering, Ergonomics & Safety Program, University of Utah

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학

논문수 2 이용수 0

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