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자료유형
학술저널
저자정보
Park, Chun-Su (Dep. of Info. and Telecom. Eng. Sangmyung University)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제12권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
13 - 18 (6page)

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Motion estimation is a key technique of modern video processing that significantly improves the coding efficiency significantly by exploiting the temporal redundancy between successive frames. Thread-level parallelism is a promising method to accelerate the motion estimation process for multithreading general-purpose processors. In this paper, we propose a parallel motion estimation algorithm which parallelizes the motion search process of the current H.264/AVC encoder. The proposed algorithm is implemented using the OpenMP application programming interface (API) and can be easily integrated into the current encoder. The experimental results show that the proposed parallel algorithm can reduce the processing time of the motion estimation up to 65.08% without any penalty in the rate-distortion (RD) performance.
#Motion estimation #H #264/AVC #OpenMP #parallel processing English

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J. Parkhurst / 2006 / From single core to multicore: preparing for a new exponential / Proc. IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design :67~72 google schola C. M. Huang / 2009 / A Multi-Core Based Parallel Streaming Mechanism for Concurrent Video-on-Demand Applications / IEEE Communications Letters 13(4):286~288 google schola J. H. Hyun / 2010 / Fast Mode Decision Algorithm Based on Thread-level Parallelization and Thread Slipstreaming in H.264 Video Coding / Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) :655~660 google schola T. P. Chen / 2007 / Computer vision on multi-core processors: articulated body tracking / Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) :1862~1865 google schola M. Z. Coban / 1998 / A Fast Exhaustive Search Algorithm for Rate-Constrained Motion Estimation / IEEE Transactions on Image Processing 7(5):769~773 google schola

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