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자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Byung-Hoon (Radio & Communications Engineering, Chungbuk National University) Kim, Myeong-Jin (Radio & Communications Engineering, Chungbuk National University) Kim, Kyung-Seok (Radio & Communications Engineering, Chungbuk National University)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
147 - 154 (8page)

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In this paper, we conducted a study that utilizes deep learning to calculate appropriate physical exercise information when basic human factors such as sex, age, height, and weight of users come in. To apply deep learning, a method was applied to calculate the amount of fat needed to calculate the amount of one repetition maximum by utilizing the structure of the basic Deep Neural Network. By applying Accuracy improvement methods such as Relu, Weight initialization, and Dropout to existing deep learning structures, we have improved Accuracy to derive a lean body weight that is closer to actual results. In addition, the results were derived by applying a formula for calculating the one repetition maximum load on upper and lower body movements for use in actual physical exercise. If studies continue, such as the way they are applied in this paper, they will be able to suggest effective physical exercise options for different conditions as well as conditions for users.
#Deep Learning #Health #Exercise #Prediction #Repetition Maximum

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