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자료유형
학술저널
저자정보
Zhang, Jun-Feng (School of Civil Engineering, Zhengzhou University) Ge, Yao-Jun (State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University) Zhao, Lin (State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University) Chen, Huai (School of Civil Engineering, Zhengzhou University)
저널정보
테크노프레스 Wind & structures Wind & structures 제23권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
367 - 383 (17page)

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The influence mechanism of mean value components, noted as $P_0$, on POD applications for complete random fields $P_C(t)$ and fluctuating random fields $P_F(t)$ are illustrated mathematically. The critical philosophy of the illustration is introduction of a new matrix, defined as the correlation function matrix of $P_0$, which connect the correlation function matrix of $P_C(t)$ and $P_F(t)$, and their POD results. Then, POD analyses for several different wind pressure fields were presented comparatively as validation. It's inevitable mathematically that the first eigenmode of $P_C(t)$ resembles the distribution of $P_0$ and the first eigenvalue of $P_C(t)$ is close to the energy of $P_0$, due to similarity of the correlation function matrixs of $P_C(t)$ and $P_0$. However, the viewpoint is not rigorous mathematically that the first mode represents the mean pressure and the following modes represent the fluctuating pressure when $P_C(t)$ are employed in POD application. When $P_C(t)$ are employed, POD results of all modes would be distorted by the mean value components, and it's impossible to identify $P_0$ and $P_F(t)$ separately. Consequently, characteristics of the fluctuating component, which is always the primary concern in wind pressure field analysis, can only be precisely identified with $P_0$ excluded in POD.
#POD #influence mechanism #mean value components #complete fields #fluctuating fields #eigenmodes #eigenvalues

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