Dolphin Echolocation Optimization: Continuous search space

Kaveh, A.; Farhoudi, N.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kaveh, A. (Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology) Farhoudi, N. (Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology)

저널정보: 테크노프레스 Advances in computational design Advances in computational design 제1권 제2호

발행연도: 2016.1

수록면: 175 - 194 (20page)

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Nature has provided inspiration for most of the man-made technologies. Scientists believe that dolphins are the second to humans in smartness and intelligence. Echolocation is the biological sonar used by dolphins for navigation and hunting in various environments. This ability of dolphins is mimicked in this paper to develop a new optimization method. Dolphin Echolocation Optimization (DEO) is an optimization method based on dolphin's approach for hunting food and exploration of environment. DEO has already been developed for discrete optimization search space and here it is extended to continuous search space. DEO has simple rules and is adjustable for predetermined computational cost. DEO provides the optimum results and leads to alternative optimality curves suitable for the problem. This algorithm has a few parameters and it is applicable to a wide range of problems like other metaheuristic algorithms. In the present work, the efficiency of this approach is demonstrated using standard benchmark problems.

#Dolphin Echolocation Optimization #continuous search space #mathematical examples #truss structure

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이 논문의 저자 정보

Kaveh, A.

소속기관 Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, Iran University of Science a

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 25 이용수 47

Farhoudi, N.

소속기관 Centre of Excellence for Fundamental Studies in Structural Engineering, School of Civil Engineering,

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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