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자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Ming-Hui (Department of Civil Engineering, Chinese Military Academy)
저널정보
테크노프레스 Wind & structures Wind & structures 제17권 제4호
발행연도
2013.1
수록면
451 - 464 (14page)

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This study develops an extended inverse input estimation algorithm with intelligent adaptive fuzzy weighting to effectively estimate the unknown input wind load of nonlinear structural systems. This algorithm combines the extended Kalman filter and recursive least squares estimator with intelligent adaptive fuzzy weighting. This study investigated the unknown input wind load applied on a tower structural system. Nonlinear characteristics will exist in various structural systems. The nonlinear characteristics are particularly more obvious when applying larger input wind load. Numerical simulation cases involving different input wind load types are studied in this paper. The simulation results verify the nonlinear characteristics of the structural system. This algorithm is effective in estimating unknown input wind loads.
#fuzzy estimator #fuzzy Kalman filter #least square method #fuzzy logic

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