Structural reliability analysis using response surface method with improved genetic algorithm

Fang, Yongfeng; Tee, Kong Fah

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자료유형: 학술저널

저자정보: Fang, Yongfeng (School of Mechanical Engineering, Guizhou University of Science Engineering) Tee, Kong Fah (Department of Engineering Science, University of Greenwich)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제62권 제2호

발행연도: 2017.1

수록면: 139 - 142 (4page)

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For the conventional computational methods for structural reliability analysis, the common limitations are long computational time, large number of iteration and low accuracy. Thus, a new novel method for structural reliability analysis has been proposed in this paper based on response surface method incorporated with an improved genetic algorithm. The genetic algorithm is first improved from the conventional genetic algorithm. Then, it is used to produce the response surface and the structural reliability is finally computed using the proposed method. The proposed method can be used to compute structural reliability easily whether the limit state function is explicit or implicit. It has been verified by two practical engineering cases that the algorithm is simple, robust, high accuracy and fast computation.

#structural reliability #response surface method #improved genetic algorithm

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Fang, Yongfeng

소속기관 School of Mechanical Engineering, Guizhou University of Science Engineering

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 4 이용수 11

Tee, Kong Fah

소속기관 Department of Engineering Science, University of Greenwich

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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