Optimization of Wear Behavior on Cenosphere -Aluminium Composite

Saravanan, V.; Thyla, P.R.; Balakrishnan, S.R.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Saravanan, V. (Department of Mechanical Engineering, PSG College of Technology) Thyla, P.R. (Department of Mechanical Engineering, PSG College of Technology) Balakrishnan, S.R. (Department of Aeronautical Engineering, Nehru Institute of Engineering and Technology)

저널정보: 한국재료학회 한국재료학회지 한국재료학회지 제25권 제7호

발행연도: 2015.1

수록면: 322 - 329 (8page)

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The magnitude of wear should be at a minimum for numerous automobile and aeronautical components. In the current work, composites were prepared by varying the cenosphere content using the conventional stir casting method. A uniform distribution of particles was ensured with the help of scanning electron microscopy (SEM). Three major parameters were chosen from various factors that affect the wear. A wear test was conducted with a pin-on-disc apparatus; the controlling parameters were volume percentages of reinforcement of 5, 10, 15, and 20%, applied loads of 9.8, 29.42, and 49.03 N, and sliding speeds of 1.26, 2.51, and 3.77 m/s. The design of the experiments (DOE) was performed by varying the different influencing parameters using the full factorial method. An analysis of variance (ANOVA) was used to analyze the effects of the parameters on the wear rate. Using regression analysis, a response curve was obtained based on the experimental results. The parameters in the resulting curve were optimized using the Genetic Algorithm (GA). The GA results were compared with those of an alternate efficient algorithm called Neural Networks (NNs).

#composite #wear #cenosphere #taguchi method #analysis of variance #genetic algorithm

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Dhinakar A / 2014 / Int. J. Adv. Mater. Sci. Eng 3:13

A. Baradeswaran / 2013 / Procedia Eng 64:973

S. Koksal / 2012 / Mater. Des 42:124

M. Nagaral / 2014 / Int. J. Res. Eng. Technol 3:800

K. N. Shivakumar / 2006 / J. Adv. Mater 38(1):1

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