A novel regression prediction model for structural engineering applications

Lin, Jeng-Wen; Chen, Cheng-Wu; Hsu, Ting-Chang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lin, Jeng-Wen (Department of Civil Engineering, Feng Chia University) Chen, Cheng-Wu (Department of Maritime Information and Technology, National Kaohsiung Marine University) Hsu, Ting-Chang (Department of Civil Engineering, Feng Chia University)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제45권 제5호

발행연도: 2013.1

수록면: 693 - 702 (10page)

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Recently, artificial intelligence tools are most used for structural engineering and mechanics. In order to predict reserve prices and prices of awards, this study proposed a novel regression prediction model by the intelligent Kalman filtering method. An artificial intelligent multiple regression model was established using categorized data and then a prediction model using intelligent Kalman filtering. The rather precise construction bid price model was selected for the purpose of increasing the probability to win bids in the simulation example.

#construction project and management #intelligent fuzzy regression #Kalman filtering #prediction model

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이 논문의 저자 정보

Lin, Jeng-Wen

소속기관 Department of Civil Engineering, Feng Chia University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 6 이용수 4

Chen, Cheng-Wu

소속기관 Department of Maritime Information and Technology, National Kaohsiung Marine University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 5 이용수 15

Hsu, Ting-Chang

소속기관 Department of Civil Engineering, Feng Chia University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 1

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