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자료유형
학술저널
저자정보
Kavitha, Muthu Subash (Department of Oral and Maxillofacial Radiology and Dental Research Institute, School of Dentistry, Seoul National University) Asano, Akira (Graduate School of Engineering, Hiroshima University) Taguchi, Akira (Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Matsumoto Dental University) Heo, Min-Suk (Department of Oral and Maxillofacial Radiology and Dental Research Institute, School of Dentistry, Seoul National University)
저널정보
대한영상치의학회 Imaging science in dentistry Imaging science in dentistry 제43권 제3호
발행연도
2013.1
수록면
153 - 161 (9page)

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Purpose: To prevent low bone mineral density (BMD), that is, osteoporosis, in postmenopausal women, it is essential to diagnose osteoporosis more precisely. This study presented an automatic approach utilizing a histogram-based automatic clustering (HAC) algorithm with a support vector machine (SVM) to analyse dental panoramic radiographs (DPRs) and thus improve diagnostic accuracy by identifying postmenopausal women with low BMD or osteoporosis. Materials and Methods: We integrated our newly-proposed histogram-based automatic clustering (HAC) algorithm with our previously-designed computer-aided diagnosis system. The extracted moment-based features (mean, variance, skewness, and kurtosis) of the mandibular cortical width for the radial basis function (RBF) SVM classifier were employed. We also compared the diagnostic efficacy of the SVM model with the back propagation (BP) neural network model. In this study, DPRs and BMD measurements of 100 postmenopausal women patients (aged >50 years), with no previous record of osteoporosis, were randomly selected for inclusion. Results: The accuracy, sensitivity, and specificity of the BMD measurements using our HAC-SVM model to identify women with low BMD were 93.0% (88.0%-98.0%), 95.8% (91.9%-99.7%) and 86.6% (79.9%-93.3%), respectively, at the lumbar spine; and 89.0% (82.9%-95.1%), 96.0% (92.2%-99.8%) and 84.0% (76.8%-91.2%), respectively, at the femoral neck. Conclusion: Our experimental results predict that the proposed HAC-SVM model combination applied on DPRs could be useful to assist dentists in early diagnosis and help to reduce the morbidity and mortality associated with low BMD and osteoporosis.
#Osteoporosis #Mandible #Radiography #Panoramic #Computer-Assisted Diagnosis

목차

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참고문헌 (37)

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2000 / Osteoporosis prevention, diagnosis and therapy / NIH Consensus Statement 17:1~45 google schola Johnell O / 2004 / An estimate of the worldwide prevalence, mortality and disability associated with hip fracture / Osteoporos Int 15:897~902 google schola Horner K / 1998 / The relationship between mandibular bone mineral density and panoramic radiographic measurements / J Dent 26:337~343 google schola Klemetti E / 1994 / Pantomography in assessment of the osteoporosis risk group / Scand J Dent Res 102:68~72 google schola Hildebolt CF / 1997 / Osteoporosis and oral bone loss / Dentomaxillofac Radiol 26:3~15 google schola

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