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자료유형
학술저널
저자정보
Reddy, N. Subba (School of Materials Science and Engineering, Gyeongsang National University) Baek, Yong-Hyun (School of Materials Science and Engineering, Gyeongsang National University) Kim, Seong-Gyeong (School of Materials Science and Engineering, Gyeongsang National University) Hur, Bo Young (School of Materials Science and Engineering, Gyeongsang National University)
저널정보
한국주조공학회 한국주조공학회지 (주조) 한국주조공학회지 제34권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
107 - 111 (5page)

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Permeability is the ability of a material to transmit fluid/gases. It is an important material property and it depends on mould parameters such as grain fineness number, clay, moisture, mulling time, and hardness. Modeling the relationships among these variable and interactions by mathematical models is complex. Hence a biologically inspired artificial neural-network technique with a back-propagation-learning algorithm was developed to estimate the permeability of green sand. The developed model was used to perform a sensitivity analysis to estimate permeability. The individual as well as the combined influence of mould parameters on permeability were simulated. The model was able to describe the complex relationships in the system. The optimum process window for maximum permeability was obtained as 8.75-10.5% clay and 3.9-9.5% moisture. The developed model is very useful in understanding various interactions between inputs and their effects on permeability.
#Green sand mould #Permeability #Neural networks #Sensitivity analysis

목차

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참고문헌 (15)

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Zrimsek AH / 1955 / Clay, fines, and water relationships for green strength in moulding sands / Transactions of AFS 63:575~581 google schola Heine RW / 1968 / Dry strength relationships from green moulding sands / Modern Casting 54:594~506 google schola Solderling LA / 1966 / New method determines active clay in moulding sand / Modern Casting 49:95~98 google schola Parappagoudar MB / 2008 / Forward and reverse mappings in green sand mould system using neural networks / Applied Soft Computing 8:239~260 google schola Doege RL / 1966 / Data collection for computer analysis of casting quality factors / Transactions of AFS 73:132~133 google schola

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