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자료유형
학술저널
저자정보
Ngoc, Duong Q.K. (Department of Electronic Engineering, Paichai University) Park, Chul (Department of Electronic Engineering, Paichai University) Nam, Seung-Hyon (Department of Electronic Engineering, Paichai University)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제27권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
17 - 24 (8page)

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Blind speech separation (BSS) is well-known as a powerful technique for speech enhancement in many real world environments. In this paper, we propose a new application of BSS - acoustic echo cancellation (AEC) in a car environment. For this purpose, we develop a block-online BSS algorithm which provides robust separation than a batch version in changing environments with moving speakers. Simulation results using real world recordings show that the block-online BSS algorithm is very robust to speaker movement. When combined with AEC, simulation results using real audio recording in a car confirm the expectation that BSS improves double talk detection and echo suppression.
#blind source separation #acoustic echo cancellation #double talk detection #echo return loss enhancement

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