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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Seung-Ho (School of Construction Management and Engineering, University of Reading) Kim, Sang-Yong (School of Construction Management and Engineering, University of Reading)
저널정보
한국건축시공학회 한국건축시공학회지 한국건축시공학회지 제11권 제5호
발행연도
2011.1
수록면
468 - 481 (14page)

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This research presents a strategy and information system to manage the logistics of delivery ready mixed concrete (RMC) under the integrated environment of PMIS+RFID. PMIS is system tool and technique used in construction sectors to delivery information. Information that can be extracted electronically in real time is more valuable than data gathered and maintained manually. RFID technology can help to improve data accuracy through supply chains and by identifying products and objects at specific points through automatic identification. The objectives of these two implementations can be able to improve the efficiency of logistics management for RMC truck process, and to verify the technical and practical feasibility of PMIS+RFID application in construction industry. This may be realistic given the dynamics of daily activities on construction sites. This research is focused on examples on real world case study, applications and research theme related and connected to PMIS+RFID technology. It demonstrated that PMIS+RFID technology has been automatically implemented and has shown process information about the RMC truck and the overall status information about it, both quickly and accurately. As a result, the construction site where needs 300 $m^3$ pouring (50 RMC trucks) per day can be reduced total 250 minutes. Moreover, this time saving is related to the labour cost saving. From the case studies, RFID+PMIS system was proven in terms of effectiveness rather than current method.
#radio frequency identification #project management information system #ready mixed concrete

목차

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참고문헌 (21)

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Feng CW / 2006 / Integrating fmGA and CYCLONE to optimize the schedule of dispatching RMC trucks / Automation in Construction 15(2):186~199 google schola Graham LD / 2006 / Modeling the ready mixed concrete delivery system with neural networks. Automation in Construction 15(5):656~663 google schola Wang SQ / 2001 / Ofori G. Scheduling the truck mixer arrival for a ready mixed concrete pour via simulation with risk / Journal of Construction Research 2(2):169~179 google schola Yau S / 2007 / An optimal scheduling model for ready mixed concrete supply with overtime considerations / Automation in Construction 16(6):734~744 google schola PMI / 2004 / A guide to the project management body of knowledge (PMBOK Guide) / Project Management Institute :216 google schola

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