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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Sang-Yong (School of Construction Management and Engineering, University of Reading)
저널정보
한국건축시공학회 한국건축시공학회지 한국건축시공학회지 제11권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
238 - 246 (9page)

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Choosing the best-performance materials is a crucial task for the successful completion of a project in the construction field. In general, the process of material selection is performed through the use of information by a highly experienced expert and the purchasing agent, without the assistance of logical decision-making techniques. For this reason, the construction field has considered various artificial intelligence (AI) techniques to support decision systems as their own selection method. This study proposes the application of a systematic and efficient support vector machine (SVM) model to select optimal exterior materials. The dataset of the study is 120 completed construction projects in South Korea. A total of 8 input determinants were identified and verified from the literature review and interviews with experts. Using data classification and normalization, these 120 sets were divided into 3 groups, and then 5 binary classification models were constructed in a one-against-all (OAA) multi classification method. The SVM model, based on the kernel radical basis function, yielded a prediction accuracy rate of 87.5%. This study indicates that the SVM model appears to be feasible as a decision support system for selecting an optimal construction method.
#exterior material #one-against-all #support vector machine

목차

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참고문헌 (34)

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Construction Industry Institute / 1999 / Procurement and materials management: a guide to effective project execution / University of Texas at Austin :176 google schola Farag MM / 2007 / Quantitive method of material selction, In Handbook of materials selection / Wiley :1520 google schola Sefair JA / 2009 / Material selection in building construction using optimal scoring method / In Proceedings of the 2009 Construction Research Congress; Seattle :1079~1086 google schola Amen R / 2001 / Case-based reasoning as a tool for materials selection / Material and Design 21(5):353~358 google schola 장현승 / 200707 / Optimization of floor-level construction material layout using Genetic Algorithms / Automation in Construction 16(4):531~545 google schola

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