Implementation of a Particle Swarm Optimization-based Classification Algorithm for Analyzing DNA Chip Data

Han, Xiaoyue; Lee, Min-Soo

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자료유형: 학술저널

저자정보: Han, Xiaoyue (Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) Lee, Min-Soo (Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University)

저널정보: 한국유전체학회 Genomics & informatics Genomics & informatics 제9권 제3호

발행연도: 2011.1

수록면: 134 - 135 (2page)

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DNA chips are used for experiments on genes and provide useful information that could be further analyzed. Using the data extracted from the DNA chips to find useful patterns or information has become a very important issue. In this paper, we explain the application developed for classifying DNA chip data using a classification method based on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Considering that DNA chip data is extremely large and has a fuzzy characteristic, an algorithm that imitates the ecosystem such as the PSO algorithm is suitable to be used for analyzing such data. The application enables researchers to customize the PSO algorithm parameters and see detail results of the classification rules.

#classification #DNA chip data

참고문헌 (2)

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Falco, I.D / 2006 / Evaluation of Particle Swarm Optimization Effectiveness in Classification / Fuzzy Logic and Applications 3849:164~171

Falco, I.D / 2007 / Facing classification problems with Particle Swarm Optimization / Appl. Soft. Comput 7:652~658

이 논문의 저자 정보

Han, Xiaoyue

소속기관 Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University

주요연구분야 자연과학 > 생물학

논문수 2 이용수 1

Lee, Min-Soo

소속기관 Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University

주요연구분야 자연과학 > 생물학

논문수 2 이용수 1

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