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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이돈희 (SK 주식회사) 윤건호 (SK 주식회사) 김정준 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
151 - 160 (10page)

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EPC 회사들이 해외에서 계속 사업을 운영하기 위해서는 위험이 더 이상 피할 수있는 것이 아니라 관리 대상이된다는 것이 점점 더 분명 해지고 있다. 입찰 단계에서 입찰 패키지 내의 요구 사항, 사양 및 프로젝트 광고 항목을 자세히 조사하여 비용 초과를 방지하기 위해 다양한 위험 요소를 분석해야한다. 그러나 막대한 양의 입찰 서류를 검토하는 것은 시간이 많이 걸리고 노동 집약적이며 쉬운 작업이 아니며 자동화 된 정보 기술이 도움이 될 수 있다. 이 연구에서는 짧은 시간에 방대한 양의 문서를보다 효과적으로 분석하고 적용 할 수있는 Watson AI 기반의 ITB 분석 모델을 구축하였다. AI 기반 ITB 위험 관리 모델 연구, 학습 절차 및 분석 대상 선택, 성능 평가 기준을 위한 Watson Explorer AI 아키텍처의 구성을 정의하고 시험 연구를 수행하기위한 테스트 베드를 구축하였다. 결과적으로 분석 시간 단축의 효과와 전문가의 결과 및 VOC 운영 품질을 확인하였다.
#EPC #AI #Artificial Intelligence) #ITB #Invitation to Bid) #Risk Management Model

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유현지 / 2010 / NPC 인공 지능을 위한 무리짓기 구현 / 한국산학기술학회논문지 11(12):5083~5088 dbpia Jeong D.G. / 2017 / Trend on Artificial Intelligence Technology and Its Related Industry / The Journal of KIIT 15(2):21~28 google schola Lee S.D. / 2012 / A Study of the Informed Decision Making Process for the Oversea's Constrution Contract Risk Management / Korea Journal of Construction Engineering and Management, conference 12:263~264 google schola Sachin Kerur / 2012 / Identifying and Managing Risk in International Construction Projects / Bloomsbury Qatar Foundation Journals Crossref Kim M.H. / 2016 / Research on Typical Potential Risk Factor Management Guideline for Oversea Construction Industry google schola

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