스마트 그리드 시스템을 위한 전력선 통신 시스템의 종단 간 방식의 간섭 제거 기법

서성일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서성일 (호남대학교 전기공학과)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 41 - 45 (5page)

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본 논문은 스마트 그리드를 위한 전력선 통신 시스템에서 데이터 신뢰성을 향상시키는 딥러닝 기반의 종단 간 방식의 간섭 제거 알고리즘에 대해 연구하였다. 본 논문에서 제안한 기법은 딥러닝 기술을 적용하여 채널에서 발생하는 잡음을 예측하여 제거하는 기술로서 수신단에서 딥러닝에 의해 학습된 잡음들을 활용하여 효과적으로 잡음을 제거함으로써 신호의 품질을 향상시킬 수 있다. 딥러닝 기술의 잡음 예측 정확도를 향상시키기 위해 기존의 잡음 형태를 데이터베이스화하여 활용하였다. 채널 모델로서 Middleton Class A 간섭 모델을 사용하였고, 비트 오류율을 평가하여 성능을 검증하였다. 모의실험을 통해 간섭 제거 기법이 적용된 시스템 모델과 이론적인 모델의 비트오류율을 비교하여 제안하는 시스템이 잡음을 효과적으로 제거하여 신호의 품질 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 제안한 시스템 모델은 전력선 통신뿐만 아니라 일반적인 통신 시스템에서도 신호의 품질을 향상시킬 수 있도록 다양하게 적용이 가능하다.

#Power Line Communication #Smart Grid System #Interference Cancellation #End-to-end #Impulsive Noise #Deep Learning #Channel Estimation

참고문헌 (7)

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M. S. Yousuf / 1996 / Power line communications : an overview-part I / proc. of 4th Conf. Innovations in Inf. Technol. `07 :218~222

H. Hrasnica / 2004 / Broadband Powerline Communications Networks / Wiley

M. Zimmermann / 2002 / Analysis and modeling of impulsive noise in broad-band powerline communications / IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility 44(1):249~258

김요철 / 2011 / 고속 전력선 통신 시스템을 위한 반복 부호화 기법 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11(5):185~192

F.J. Canete / 2003 / Modeling and evaluation of the indoor power line transmission medium / IEEE Communications Magazine 41(4):41~47

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이 논문의 저자 정보

Seo, Sung-Il

소속기관 호남대학교 전기공학과

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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