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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경훈 (SK텔레콤 New Mobility TF)
저널정보
디지털산업정보학회 디지털산업정보학회논문지 디지털산업정보학회논문지 제14권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
77 - 85 (9page)

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Multi-User Multiple-Input Multiple-Output (MU-MIMO) is the core technology for improving the channel capacity compared to Single-User MIMO (SU-MIMO) by using multiuser gain and spatial diversity. Key problem for the MU-MIMO is the user selection which is the grouping the users optimally. To solve this problem, we adopt Extreme Value Theory (EVT) at the beginning of the proposed algorithm, which defines a primary user set instead of a single user that has maximum channel power according to a predetermined threshold. Each user in the primary set is then paired with all of the users in the system to define user groups. By comparing these user groups, the group that produces a maximum sum rate can be determined. Through computer simulations, we have found that the proposed method outperforms the conventional technique yielding a sum rate that is 0.81 bps/Hz higher when the transmit signal to noise ratio (SNR) is 30 dB and the total number of users is 100.
#MU-MIMO #User Selection #Sum Rate #EVT #Block Diagonalization Precoding

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