메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kwak, Naejoung (Chungbuk National Univ. Dept. Information & Communication) Kim, Doyun (megaNEXT Co.Ltd) kim, Minho (megaNEXT Co.Ltd) kim, Jongseo (megaNEXT Co.Ltd) Myung, Sangha (megaNEXT Co.Ltd) Yoon, Youngbin (megaNEXT Co.Ltd) Choi, Jihye (megaNEXT Co.Ltd)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제7권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
321 - 326 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
As AI technology is recently introduced into various fields, it is being applied to the fashion field. This paper proposes a system for recommending cody clothes suitable for a user's selected clothes. The proposed system consists of user app, cody recommendation module, and server interworking of each module and managing database data. Cody recommendation system classifies clothing images into 80 categories composed of feature combinations, selects multiple representative reference images for each category, and selects 3 full body cordy images for each representative reference image. Cody images of the representative reference image were determined by analyzing the user's preference using Google survey app. The proposed algorithm classifies categories the clothing image selected by the user into a category, recognizes the most similar image among the classification category reference images, and transmits the linked cody images to the user's app. The proposed system uses the ResNet-50 model to categorize the input image and measures similarity using ORB and HOG features to select a reference image in the category. We test the proposed algorithm in the Android app, and the result shows that the recommended system runs well.
#deep-learning #Fashion #Cody Recommendation #User Preferences

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Vickery, A. / 2005 / Information science in theory and practice / De Gruyter google schola Linden, G. / 2003 / Amazon.com recommendations: Item -to-item collaborative filtering / IEEE Internet Computing 7(1):76~80 google schola Amatriain, X / 2013 / Big & personal: data and models behind netflix recommendations / Proceedings of the 2nd international workshop on big data, streams and heterogeneous source mining: Algorithms, systems, programming models and application :1~6 google schola Nanas, N. / 2010 / Personalised news and scientific literature aggregation / Information Processing & Management 46(3):268~283 google schola Gupta, P. / 2013 / The who to follow service at twitter / Proceedings of the 22nd international conference on world wide web . In WWW ’13 :505~514 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0