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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 147 - 154 (8page)
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LED 통신 환경에서 Adaptive Genetic Algorithm을 적용한 수신전력 변동 범위를 최적화하는 방안을 제안한다. 유전자 알고리즘을 이용해 고정 또는 이동 사용자를 위해 동적으로 전력 분배를 최적화함으로써 적응성, 환경 특성 및 사용자의 이동 패턴으로부터 독립하여 맞춤형 시스템 설계의 필요성을 없애므로 사용자의 편리성을 쉽게 높일 수 있다. 또한 실내 모든 위치에서 전력편차를 줄임으로써 에너지 절감 할 수 있다. 시뮬레이션을 실행한 결과, 제안방식은 장애물이 존재하지 않은 빈 방을 고려하였으며, 전력편차는 $10.5{\mu}W$가 감소하였으며, 약 10%의 수신 전력 편차를 감소시킬 수 있다는 것을 보여주고 있다. 또한 제안한 유전자 알고리즘이 기존의 방법과 비교하였을 때, 최적값으로의 수렴이 개선되어서 에너지 절감 측면에서 효율적임을 확인하였다.
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참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Y. Tanaka / 2003 / Indoor Visible Light Data Transmission System Utilizing White LED Lights / IEICE Trans. Communication E86-B:2440~2454
Higgins, M.D. / 2009 / Genetic Algorithm Method for Optical Wireless Channel Control / IEEE J. Lightwave. Tech. 27(6):760~772
Tarik Borogovac / 2010 / Spotlighting for Visible Light Communications and Illumi- nation / Proceedings of the First IEEE Workshop on Optical Wireless Communications. GLOBECOM
L. Zeng / 2008 / Improvement of Data Rate by Using Equalization in an Indoor VLC System / IEEE ICCSC 2008
S.B.Alexander / 1997 / Optical Communication Re ceiver Design / SPIE Optical Engineering Press
Higgins, M.D. / 2009 / Genetic Algorithm Method for Optical Wireless Channel Control / IEEE J. Lightwave. Tech. 27(6):760~772
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L. Zeng / 2008 / Improvement of Data Rate by Using Equalization in an Indoor VLC System / IEEE ICCSC 2008
S.B.Alexander / 1997 / Optical Communication Re ceiver Design / SPIE Optical Engineering Press
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