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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임중희 (홍익대학교 대학원 전자전산공학과) 지인호 (홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제12권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
65 - 74 (10page)

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이중 트리 이산 웨이브렛 변환은 이산 웨이브렛 변환 보다 우수하며, 이동 변이(shift variance)의 웨이브렛 보다 적은 계산량을 가진다. 이러한 특성들은 잡음 제거, 텍스쳐 분할 등에서 효율적으로 사용된다. 이중 트리 이산 웨이브렛 변환을 수행하는 과정에 Quincunx 표본화를 적용하였다. 이 방법은 이중 트리 이산 웨이브렛 변환의 주된 특징인 이동 불변성의 성질과 다양한 방향성의 특징 그리고 비분리 영상처리 효과를 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 성능을 평가하고 실험결과를 제시하였다. 따라서 비분리 처리특성으로 인위적인 패턴을 갖는 디지털 영상에 대해서 웨이브렛 변환의 특징을 얻을 수 있어 효율적인 영상처리가 가능하다.
#DWT #Dual Tree Discrete Wavelet Transform #DDWT) #Quincunx #Non-separable Processing

목차

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참고문헌 (7)

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N. G. Kingsbury / 2001 / Complex wavelets for shift invariant analysis and filtering of signals / Appl. Comput. Harmon. Anal 10(3):234~253 google schola Jingyu Yang / 2008 / Image coding using dual-tree discrete wavelet transform / IEEE Trans. on Image Processing 17(9) google schola J. Kovacevic / 2000 / Wavelet families of increasing order in arbitrary dimensions / IEEE Trans. on Image Processing 9(3):480~496 google schola Joonghee Lim / 2011 / Non-separable image processing using dual-tree complex wavelet transformation / ITC-CSCC google schola D L Donoho / 1995 / De-noising by soft thresholding / IEEE Trans. Information Theory 41:613~627 google schola

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