태양광 발전시스템 효율향상을 위한 스마트 모니터링 시스템

윤용호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤용호 (광주대학교 전기전자공학부)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 219 - 224 (6page)

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국내 소규모(50kW 이하)를 포함한 태양광발전 설치 업체의 급격한 증가에 따른 발전 설치양은 증가하고 있으나 이에 대한 효율적 운영체계 및 관리가 미흡한 상황이다. 따라서 발전단가의 증가를 초래하는 부가적인 기능 보다는 현 상태에서 발전량을 최대화시키기 위한 유지보수 관리측면으로 새로운 형태의 운영체계가 필요하다. 본 논문에서는 태양광 발전소의 운영효율 극대화를 위해 Big Data와 센서 네트워크를 활용하며 전문가 시스템의 분석을 통해 발전량 예측기술, 모듈 단위 고장검출 기술개발, 인버터 구성요소의 수명 예지 및 Report 기술, 유지보수 최적화 알고리즘 및 경제성 분석 개발 등 태양광 발전소의 최적 운용이 가능하도록 하는 스마트 모니터링 시스템 개발에 목적을 두고 있다.

#Solar Power Plant #Smart Monitoring Systems #Big Data #Generation Prediction #Maintenance System #Fault Detection

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

조현철 / 2015 / 태양광 발전 시스템의 스마트 모니터링 기술개발 / 전기학회 논문지 P권 64(2):50~56

이창성 / 2015 / ELM을 이용한 일별 태양광발전량 예측모델 개발 / 전기학회 논문지 P권 64(3):164~168

Jay-Dy Lee / 2012 / An Analysis of Optimal Installation Condition and Maximum Power Generation of Photovoltaic Systems Applying Perez Model / The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 61(5):683~689

이창성 / 2016 / 군집화 알고리즘 및 모듈라 네트워크를 이용한 태양광 발전 시스템 모델링 / 전기학회 논문지 P권 65(2):108~113

Kwang-Deuk Kim / 2013 / The Development of the Short-Term Predict Model for Solar Power Generation / Journal of the Korean Solar Energy Society 33(6):62~69

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