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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김보경 (제주대학교 컴퓨터공학과) 이철효 (한국전자통신연구원) 김도현 (제주대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제16권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
99 - 104 (6page)

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최근 ICT를 접목한 건강 상태 및 운동량 측정 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 대부분의 현재 운동량이나 건강 정보를 수집하여 사용자에게 제공하고 있다. 이에 본 논문에서는 칼만 필터를 이용한 걷기 운동량 예측 서비스를 설계하고 구현한다. 이 서비스는 사용자에게 과거 운동 이력과 실시간 운동 데이터를 측정하여 제공하고, 더불어 운동동기를 부여하고 촉진하기 위해 미래의 걷기 운동 활동량을 예측한 데이터를 제공한다. 이 서비스를 통해 많은 사람들에게 자신의 걷기 운동 상황과 미래 운동량을 사전에 파악하여 걷기 운동 동기를 유발할 수 있어 걷기 운동 증강에 도움을 줄 수 있다.
#Nudge #Walking Activity Prediction #Kalman Filter

목차

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참고문헌 (7)

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Eun-Sook Lee / 2010 / A Study on the Walking Activity Measurement System Based on u-Healthcare / Korea Multimedia Society Proceeding 13(2):709~712 dbpia http://developers.google.com/fit google schola 홍인화 / 2009 / 지능형 u-Life 서비스를 위한 단계적 예측 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 9(3):123~129 dbpia 정경렬 / 2011 / 정보 기술을 활용한 운동 이력 관리 시스템 개발 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 17(2):61~69 dbpia http://ko.wikipedia.org/wiki/Kalmanfilter google schola

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