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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 61 - 66 (6page)
이용수
초록· 키워드
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교통관리 시스템에서 돌발상황 관리시스템은 매우 중요한 역할을 차지하고 있다. 여러 종류의 알고리즘이 사용되고 있는데 이 중에서 APID, DELOS가 가장 많이 사용되고 있다. 검지알고리즘의 경우는 localization이 중요하며 교통상황에 적합한 파라미터의 검증과, 검지기 자료의 유효성 문제가 지적되고 있다. 본 논문에서는 APID, DELOS 돌발상황 검지알고리즘의 평가를 위해 방법론 및 시나리오를 구성하여 교통여건별, 시나리오별로 평가하였다. 특히, 알제리의 실제 도로망을 이용하여 평가를 진행하였다. 모든 조건을 만족하는 하나의 돌발상황 검지알고리즘을 개발한다는 것은 어려우며 각 도로 및 교통조건에 맞추어 최적의 알고리즘을 적용하는 것이 바람직할 것으로 판단된다.
목차
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참고문헌 (6)
참고문헌 신청
남두희 / 2004 / 돌발상황 검지알고리즘의 실증적 평가 (APID, DES, DELOS, McMaster를 중심으로) / 대한교통학회지 22(7):119~129
KHC / 2000 / Algorithm for Freeway Managment System
Abdulhai, Baher / 1999 / Enhancing the universality and transferability of freeway incident detection using a Baysian-based neural network / Transportation Research Part C 7
Dia, Hussein / 1997 / Development and evaluation of neural network freeway incident detection models using field data / Transportation Research Part C 5C
Gall, Ana I. / 1989 / Distinguishing between incident congestion and recurrent congestion: a proposed logic / Transportation Research Record (1232)
KHC / 2000 / Algorithm for Freeway Managment System
Abdulhai, Baher / 1999 / Enhancing the universality and transferability of freeway incident detection using a Baysian-based neural network / Transportation Research Part C 7
Dia, Hussein / 1997 / Development and evaluation of neural network freeway incident detection models using field data / Transportation Research Part C 5C
Gall, Ana I. / 1989 / Distinguishing between incident congestion and recurrent congestion: a proposed logic / Transportation Research Record (1232)
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