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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 83 - 88 (6page)
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본 연구의 목적은 유사 블로그 추천 시스템을 통해서 특정 주제의 유사도에 따라 주제를 찾아 주는 것이다. 유사 추천 시스템을 실현하기 위해서는 대규모 데이터 집합에서 유사항목을 가진 그룹을 찾을 수 있도록 군집해야 한다. 군집화(clustering) 기법은 군집하고자 하는 목적에 따라 적합한 기법과 군집수가 결정되어야 한다. 군집기법으로는 가장 많이 사용되는 K-means 알고리즘을 사용 하였고 추천 알고리즘은 흰개미 군집 알고리즘을 사용하였다. 흰개미 습성 모델을 이용한 군집화 기법은 K-means 알고리즘이 갖고 있는 적절한 군집 갯수 문제점을 해결하고, 군집화 시간을 단축하며, 군집을 위한 군집 평균 이동횟수를 개선한다.
목차
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참고문헌 (9)
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Rui Xu / 2010 / Survey of Clustering Algorithms / IEEE Transactions on Neural Networks 16(3):645~678
Su, N.-Y. / 2010 / Characterization of Tunneling Geometry of Subterranean Termites (Isoptera: Rhinotermitidae) by Computer Simulation / Sociobiology 44(3):471~483
Lee, S.-H. / 2009 / Food Encounter Rates of Simulated Termite Tunnels with Variable Food Size / Distribution Pattern and Tunnel Branch Length / J. Theor. Biol 243:493~500
S.-H. Lee / 2007 / Optimal Length Distribution of Termite Tunnel Branches for Efficient Food Search and Resource Transportation / Biosystems 90:802~807
http://kiwitobes.com/clusters/feedlist.txt
Su, N.-Y. / 2010 / Characterization of Tunneling Geometry of Subterranean Termites (Isoptera: Rhinotermitidae) by Computer Simulation / Sociobiology 44(3):471~483
Lee, S.-H. / 2009 / Food Encounter Rates of Simulated Termite Tunnels with Variable Food Size / Distribution Pattern and Tunnel Branch Length / J. Theor. Biol 243:493~500
S.-H. Lee / 2007 / Optimal Length Distribution of Termite Tunnel Branches for Efficient Food Search and Resource Transportation / Biosystems 90:802~807
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