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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임중희 (홍익대학교 대학원 전자전산공학과) 신종홍 (한국사이버대학교 정보보안학과) 지인호 (홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제12권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
221 - 232 (12page)

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이중 밀도 이산 웨이브렛 변환은 정밀하게 표본화되는 이산 웨이브렛 변환에 중요한 특징을 추가하여 그 성능을 개선한 것이다. 우선적으로 이 변환은 하나의 스케일링 함수와 두 개의 웨이브렛 함수로 구성된다. 즉, 3개 채널로 분해가 되며 두 웨이브렛 함수는 주파수 대역을 1/2씩 분할하도록 설계되었다. 따라서 입력 데이터보다 더 많은 양의 부대역 데이터들을 생성하면서도 완전재생을 만족한다. 또한 근사적으로 이동 불변의 특징을 만족하도록 설계되었다. 그러나 웨이브렛들이 모든 방향성을 반영하지 못하는 제약성을 갖는다. 즉, 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환이 기존의 웨이브렛 변환보다 우수하지만, 다양한 방향성의 부족으로 그에 대한 처리가 제약받는다. 본 논문에서 제안된 방법은 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환에 quincunx 표본화를 결합하여 각각의 장점을 얻도록 하였다. 특히, quincunx 표본화는 더 많은 방향성을 생성할 수 있다. 결과적으로 제안된 방법이 다양한 각도의 회전된 부영상을 생성할 수 있기 때문에 영상처리 영역에서 향상된 성능을 제공할 수 있다.
#Double-density #Quincunx #Shift Invariance #Directional Selectivity

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I. W. Selesnick / 2004 / The double-density dual-tree DWT / IEEE Trans. on Signal Processing 52(5) google schola I. W. Selesnick / 2001 / The double density DWT, In Wavelets in signal and Image Analysis: From Theory to Practice / Kluwer google schola 임중희 / 2012 / 이중 밀도 웨이브렛 변환의 성능 향상을 위한 Quincunx 표본화 기법 / (사)디지털산업정보학회 논문지 8(1):171~181 google schola N. G. Kingsbury / 2001 / Complex wavelets for shift invariant analysis and filtering of signals / Appl. Comput. Harmon. Anal 10(3):234~253 google schola Jingyu Yang / 2008 / Image coding using dual-tree discrete wavelet transform / IEEE Trans. on Image Processing 17(9) google schola

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