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자료유형
학술저널
저자정보
김식 (세명대학교 정보통신학부) 오선진 (세명대학교 정보통신학부)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제14권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
175 - 181 (7page)

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무선 기반의 모바일 컴퓨팅 네트워크 기술의 급속한 발전과 더불어, 다양한 관련 기술과의 융합을 통한 획기적인 모바일 애드 혹 네트워크 응용들이 빠르게 확산되고 있는 실정이다. 차량 애드 혹 망 (Vehicular Ad Hoc Networks: VANETs)은 일반적으로 높은 이동성을 갖는 차량 노드들로 구성되어 망 위상이 짧은 시간 유지되고 통신 링크가 불안정한 자기 조직화 모바일 애드 혹 망이다. 따라서 VANETs은 네트워크상에 센서들의 해로운 노이즈나 차량 노드들의 비정상 행위에 매우 취약하다. 본 논문에서는 이러한 VANETs에서 센싱된 센서로 부터의 상황정보에 대한 해로운 오동작이나 노이즈와 차량 노드들의 활동에 대한 비정상 행위를 효율적으로 식별할 수 있는 빅 데이터 처리기술을 응용한 비정상 행위 탐지 방법을 제안하고, 그 성능을 모의실험을 통해 임계 허용 오차에 대한 비정상 행위 탐지율과 거짓 경고율로 평가하였다.
#VANETs #Anomaly Detection #Big Data

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참고문헌 (8)

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A. Boukerche / 2008 / Vehicular Ad Hoc Networks: A New Challenge for Localization-Based Systems / Computer Communications 31:2838~2849 google schola W. Franz / 2004 / Fleetnet: Plat-form for inter- vehicle communications / 1th International Workshop on Intelligent Transportation google schola C. Guizani / 2006 / Constructing an Efficient Mobility Profile of Ad-Hoc for Mobility-Pattern-Based Anomaly Detection in MANET / GLOBECOM'2006 :1~5 google schola 오선진 / 2010 / VANETs의 보안을 위한 비정상 행위 탐지 방법 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 10(2):77~83 dbpia B. Chen / 2009 / Efficient Anomaly Monitoring over Moving Object Trajectory Streams / KDD'2009 :159~167 google schola

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