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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임중희 (한국특허정보원) 신종홍 (숭실사이버대학교 정보보안학과) 지인호 (홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제13권 제4호
발행연도
2013.1
수록면
179 - 191 (13page)

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영상처리에서 quincunx 격자를 사용하는 기법은 대표적인 비분리의 표본화 기법이다. 이 방법은 기존의 이차원 분리가능처리 기법보다 더 많은 다양한 방향성을 가지며 대역적 특성도 우수하다. 고밀도 이산 웨이브렛 변환은 N개의 입력 신호를 M개의 변환 계수들로 확장하는 변환이다(M>N). 이차원 처리에서 이 고밀도 이산 웨이브렛 변환의 이동불변의 장점은 표준 이산 웨이브렛 변환보다 더 우수하다. 그래서 이 변환은 다른 많은 웨이브렛보다 더 유용하게 사용될 수 있지만 표본화율이 높은 단점도 존재한다. 본 논문에서는 quincunx 표본화를 사용하는 고밀도 이산 웨이브렛 변환을 제안하였다. 이 방법은 고밀도 이산 웨이브렛과 비분리 처리의 특징을 유지하고 조합하는 방법이다. 제안된 방법은 영상처리 응용분야에서 좋은 성능을 갖는다.
#high density #non-separable #quincunx #shift invariance #direction

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참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Gwenole Quellec / 2010 / Adaptive Nonseparable Wavelet Transform via Lifting and Its Application to Content-Based Image Retrieval / IEEE Trans. on Image Processing 19(1):25~35 google schola Dimitri Van De Ville / 2005 / On the Multidimensional Extension of the Quincunx Subsampling Matrix / IEEE Signal Processing Letters 12(2):112~115 google schola Jingyu Yang / 2008 / Image Coding Using DualTree Discrete Wavelet Transform / IEEE Trans. on Image Processing 17(9):1555~1569 google schola 임중희 / 2012 / 이중 밀도 웨이브렛 변환의 성능 향상을 위한 Quincunx 표본화 기법 / (사)디지털산업정보학회 논문지 8(1):171~181 google schola 신종홍 / 2012 / 이중 밀도 웨이브렛 변환의 성능 향상을 위한 3방향 분리 처리 기법 / (사)디지털산업정보학회 논문지 8(2):131~143 google schola

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