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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성현 (창원대학교 환경공학과) 문병현 (창원대학교 토목환경화공융합공학부) 송봉근 (창원대학교 산업기술연구원) 박경훈 (창원대학교 토목환경화공융합공학부)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제22권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
10 - 20 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

UAV와 지상분광계를 활용한 농업지역 소하천 수질예측모형 개발
김성현 환경공학과 2020.01 학위논문

2019

UAV와 지상분광계를 활용한 수질 분광 특성 및 분포 분석 – 농업지역 내 야적퇴비 분포지역을 중심으로 -
김성현 ,  박경훈 ,  문병현 외 5명 대한환경공학회 학술발표논문집 2019.12 학술대회자료
농업지역 소하천의 수질 특성 파악을 위한 UAV 영상 활용 가능성 분석
김성현 ,  문병현 ,  송봉근 외 1명 한국지리정보학회지 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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전 세계적으로 기후변화로 인한 불규칙적인 강우의 영향으로 수계에서는 비점오염에 의한 부영양화, 녹조현상 등이 빈번하게 발생되고 있다. 특히 이러한 수계오염은 원활한 용수공급을 위한 저수지 유속이 느린 하천이 인접해있고, 축사 퇴비 등이 다수 분포해 있어 비점오염의 수계유입이 쉬운 농업지역이 취약하다. 따라서, 본 연구에서는 UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 영상과 수계부영양화를 발생시키는 총인 총질소, 녹조발생과 간접적인 연관성이 있는 클로로필-a의 상관분석을 통해 소하천 수질 특성 파악에 UAV의 활용 가능성을 분석하였다. 분석에는 대상지인 양천, 함양위천 소권역에서 수집한 다중분광 영상 및 녹조탐지에 사용되는 식생지수 NDVI(Normalized difference vegetation index), NDRE(Normalized Difference Red edge), CIRE(Chlorophyll Index Red edge)를 활용하였다. 채수지점에 대한 영상값과 수질분석 값의 상관관계를 분석한 결과 총인은 유의수준 0.05 이내에서 CIRE(0.66)와 클로로필-a는 Blue(-0.67), Green(-0.66), NDVI(0.75), NDRE(0.67), CIRE(0.74)와 상관관계를 보였다. 총질소는 유의수준 0.05에서 Red(-0.64), Red edge(-0.64), NIR(-0.72)와 상관관계를 보였다. 본 연구결과를 통해 UAV 기반 다중분광 영상과 수질오염 발생 인자에 대한 유의미한 상관관계를 확인하였고, 녹조탐지에 사용하는 식생지수의 경우 클로로필-a뿐만 아니라 총인의 파악에도 활용할 수 있는 가능성을 확인하였다. 이는 농업지역의 비점오염 관리우심 지역 선정 등 관리대책을 마련하는데 유의미한 자료로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
#무인 항공기 #수계 모니터링 #식생지수 #비점오염 #녹조

목차

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참고문헌 (15)

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박수호 / 2016 / 위성영상을 활용한 한국 남해의 광학적 특성 연구 : 2013년 8월 발생한 적조 사례를 중심으로 / 한국전자통신학회 논문지 11(7):723~728 dbpia Barnes, E.M. / 2000 / Coincident Detection of Crop Water Stress, Nitrogen Status and Canopy Density Using Ground Based Multispectral Data / Proceedings of the Fifth International Conference on Precision Agriculture google schola Giardino, C. / 2001 / Detecting Chlorophyll, Secchi Disk Depth and Surface Temperature in a Sub-Alpine Lake Using Landsat Imagery / Science of Total Environment 268(1):19~29 google schola Guimarães, T.T. / 2017 / An Alternative Method of Spatial Autocorrelation for Chlorophyll Detection in Water Bodies Using Remote Sensing / Sustainability 9(3):416 google schola Gyeongsangnam-do / 2015 / Phase 3 Basic plan for Total Pollution Loads Management System in Gyeongsangnam-do google schola

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