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자료유형
학술저널
저자정보
우충식 (국립산림과학원 산림방재연구과) 윤호중 (국립산림과학원 산림방재연구과) 이창우 (국립산림과학원 산림방재연구과) 이규성 (인하대학교 지리정보공학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제14권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
174 - 187 (14page)

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항공 LiDAR 측량으로 토석류 발생 전 후의 지형자료를 취득하는 경우 토석류로 인하여 유출된 토사량을 알 수 있다. 그러나 토석류 발생지를 미리 예측하여 촬영하기가 힘들고, 토석류 발생 지역의 과거 항공 LiDAR 자료는 존재가능성이 낮아 토석류 발생이전 지형자료를 이용하는 것은 어렵다. 따라서 본 연구에서는 토석류 발생지역의 토사량 추정을 위해 발생전 지형을 복원하고, 토사유출의 공간적 범위를 파악할 수 있는 지형복원기법을 개발하였다. 지형복원기법은 토석류 발생지역에서 추출한 선형 및 비선형 횡단면을 가우시안혼합모델로 수식화하고 중심점 추정방법과 근사정확도로 근사결과를 평가하여 토석류 발생이전의 지형을 복원한다. 지형복원기법은 토석류 발생 전 후의 항공 LiDAR 자료를 이용하여 두 가지 방법으로 검증하였다. 먼저 토석류 발생구간에서 추출한 각 횡단면을 지형복원하여 발생전 항공 LiDAR 자료와 비교하였다. 또한 토석류 발생지역에 지형복원기법을 적용한 뒤 지형자료를 제작하여 토석류 발생전 항공 LiDAR DEM과 비교하여 검증하였다. 지형복원기법의 검증한 결과 전반적으로 근사정확도가 0.5m에 가까운 높은 정확도를 나타냈다.
#토석류 #지형복원 #가우시안혼합모델 #수치고도모델

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김병천 / 2000 / 통계학을 위한 행렬대수학 / 자유아카데미 :225~313 google schola 윤호중 / 2009 / 토석류 발생특성과 피해규모 예측기법 개발 / 국립산림과학원 :1~2 google schola 한학용 / 2005 / 패턴인식개론 / 한빛미디어 :570 google schola Ai, T / 2010 / A DEM generalization by minor valley branch detection and grid filling / ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65:198~207 google schola Anders, N.S. / 2009 / Modelling channel incision and alpine hillslope development using laser altimetry data / Geomorphology 113:35~46 google schola

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