행정구역 위계별 도시성장 패턴 및 특성 분석 : 1985~2005를 중심으로

박소영; 전성우; 최철웅

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박소영 (부경대학교 환경해양대학 위성정보과학과) 전성우 (한국환경정책.평가연구원) 최철웅 (부경대학교 환경해양대학 위성정보과학과)

저널정보: 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제12권 제4호

발행연도: 2009.1

수록면: 34 - 47 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

급속한 도시화는 환경 생태적 훼손과 난개발, 사회 경제적 문제를 야기시키고 있다. 도시화에 따른 문제 해결과 친환경적이고 효율적인 국토개발을 위해서는 도시성장 현황과 특성을 파악하고, 이를 반영하여 정책을 수립하는 것이 중요하다. 본 연구는 기존의 지역단위가 아닌 우리나라 전체를 대상으로 도시성장에 대한 지난 20년간의 현황과 특성을 분석하여 도시정책을 수립함에 있어 기초자료로 활용하고자 한다. 이를 위해 환경부에서 제작한 1980년대, 2000년대 토지피복지도를 이용하여 도시지역을 추출한 후 GIS와 통계적 기법을 이용하여 행정구역 위계별 도시성장 패턴분석을 실시하였다. 그 결과, 1980년대 이후 개발지역 면적이 1980년대 이전 대비 2.5배 확대되었으며 특히, 수도권인근농촌은 21.2배가 증가하였다. 특별시와 광역시는 고도가 낮고, 간선도로와 주요 도심과 가깝고, 도로율이 높고, 환경 생태적 및 법제적 제한이 있는 지역에 개발되었으며, 산림과 초지에서 도시적 토지로 전용되었다. 반면, 대도시인근농촌, 수도권인근농촌, 지방농촌은 고도가 높고, 간선도로와 주요 도심과 멀고, 도로율이 낮으며, 환경 생태적 및 법제적 제한이 없는 지역에 개발되었으며, 농지에서 도시적 토지로 전용되었다. 즉, 대도시를 중심으로 한 도시성장이 팽창함에 따라 가용토지의 부족 및 각종 규제와 정책으로 도시 외곽지역에서 불리한 지형적 조건에도 불구하고 도시개발이 활발이 이루어졌음을 알 수 있다.

Rapid urbanization is causing environmental and ecological damage, development thoughtless for the environment, and social and economical issues. It is important to grasp urban growth situations and characteristics, reflect them, and establish a policy for the solution of issues pursuant to urbanization and the sustainable and efficient development of national land. This research aims to be used as basic data in establishing an urban policy by analyzing the situations and characteristics of urban growth for the past 20 years in our entire country rather than an existing district. For this, some urban districts were sampled using a 1980s and 2000s version of land cover map produced by Ministry of Environment, and then pattern analysis for urban growth by administrative district ranks was conducted using GIS and a statistical technique. As a result, the development zone area after 1980s has increased by 2.5 times as compared to that before 1980s, and especially in the farm villages neighboring the national capital region, it has increased by 21.2 times. Special cities and metropolitan cities were developed at the districts being low in altitude, close to the principal road and the major downtown, high in road ratio, and restricted environmentally, ecologically and legally, and were diverted from mountains, forests and grassland to urban land. On the other hand, farm villages neighboring a large city, farm villages neighboring the national capital region, and local farm villages were developed at the districts being high in altitude, far from the principal road and the major downtown, low in road ratio, and not restricted environmentally, ecologically and legally, and were diverted from farmland to urban land. That is, it can be seen that urban development has been actively realized despite the unfavorable topographical conditions in the suburban districts due to lack of available land and various regulations and policies as urban growth around big cities expands.

#도시성장 #토지피복지도 #지리정보시스템 #통계분석 #패턴분석

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박소영

소속기관 부경대학교 공간정보시스템공학과

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 3 이용수 63

전성우

소속기관 고려대학교 환경생태공학과

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 5 이용수 66

최철웅

소속기관 부경대학교 공간정보공학과

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 4 이용수 78

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)