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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 179 - 190 (12page)
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Hand Accelerometer는 인간신체 운동 패턴을 실시간으로 파악하는데 널리 사용되고 있다. 그러므로 행동 유형을 정확하게 파악하는 것은 아주 중요하다. 이 과정에서 각 행동유형의 형태를 미리 정확하게 파악하는 것이 중요하다. 인간의 신체 행동은 센서를 통해 수집된 시계열 데이터로 표현된다. 이 데이터는 비안정적, 비선형적 성격을 가지고 있다. 그래서 이런 성격의 데이터의 유형을 효율적으로 추출하는 방법을 찾는 것은 매우 중요하다. 힐버트-황 변환은 비안정적 비선형적 요소를 시계열데이터에서 효율적으로 추출하는 방법이다. 이 방법을 위의 시계열 데이터에 적용한 결과 핵심패턴이 성공적으로 추출되었다.
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참고문헌 (28)
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Barbara Bruno / 2013 / Analysis of Human Behavior Recognition Algorithms based on Acceleration Data / 2013IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) Karlsruhe
Box, George E. P. / 1994 / Time Series Analysis Forecasting and Control / Prentice Hall
Hogan, Jeffrey A. / 2004 / Time-Frequency and Time-Scale Methods:Adaptive Decompositions, Uncertainty Principles, and Sampling / Springer Verlag
Pandit, Sudhakar M. / 1983 / Time Series and System Analysis with Applications / John Wiley & Sons, Inc.
Vanícek, P / 1969 / Approximate Spectral Analysis by Least-squares Fit / Astrophysics and Space Science 4:387~391
Box, George E. P. / 1994 / Time Series Analysis Forecasting and Control / Prentice Hall
Hogan, Jeffrey A. / 2004 / Time-Frequency and Time-Scale Methods:Adaptive Decompositions, Uncertainty Principles, and Sampling / Springer Verlag
Pandit, Sudhakar M. / 1983 / Time Series and System Analysis with Applications / John Wiley & Sons, Inc.
Vanícek, P / 1969 / Approximate Spectral Analysis by Least-squares Fit / Astrophysics and Space Science 4:387~391
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