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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 154 - 159 (6page)
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Undesirable negative image is occurred in photographs taken across partial reflections such as glass window and electronic display. Efficient removing reflections given a single image are in the spotlight in recent researches. This paper discusses and evaluates two published image reflection removal algorithms, and compares the performance of time and quality of those methods with a common dataset. As benchmarking test cases are presented, we propose to modify one of the methods to reduce the run-time with small effects on the similar image quality.
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Levin, Anat / 2007 / User Assisted Separation of Reflections from a Single Image using a Sparsity Prior / Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29(9):1647~1654
Anat Levin / 2004 / Separating Reflections from a Single Image using Local Features / Computer Vision and Pattern Recognition 1:306~313
Naejin Kong / 2014 / A Physically based Approach to Reflection Separation: from Physical Modeling to Constrained Optimization / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36(2):209~221
Jie Yang / 2018 / Seeing Deeply and Bidirectionally: A Deep Learning Approach for Single Image Reflection Removal / European Conference on Computer Vision :654~669
Anat Levin / 2004 / Separating Reflections from a Single Image using Local Features / Computer Vision and Pattern Recognition 1:306~313
Naejin Kong / 2014 / A Physically based Approach to Reflection Separation: from Physical Modeling to Constrained Optimization / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36(2):209~221
Jie Yang / 2018 / Seeing Deeply and Bidirectionally: A Deep Learning Approach for Single Image Reflection Removal / European Conference on Computer Vision :654~669
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