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자료유형
학술저널
저자정보
폴 안잔 쿠마 (한국항공대학교) 이형진 (한국항공대학교) 김영범 (한국항공대학교) 이슬람 모하마드 카이룰 (한국항공대학교) 백중환 (한국항공대학교)
저널정보
한국항행학회 한국항행학회논문지 한국항행학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
126 - 133 (8page)

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본 논문에서는 마커 없이 증강 현실을 구현하기 위한 물체 인식 기법을 제안한다. 먼저 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)알고리즘을 사용하여 물체 영상으로부터 특징점을 찾는데, 이러한 특징점들은 비율, 회전 또는 이동시에도 그 특징이 변하지 않는 장점이 있다. 또한 조도의 변화에도 일부는 변화지 않는 특성을 갖는다. 추출된 특징점의 독립적인 특성을 이용해 화면내의 다른 이미지의 매칭 포인트를 찾을 수 있는데, 학습된 영상과 매칭이 이루어지면, 매칭된 점을 이용해 화면내의 물체를 찾는다. 본 논문에서는 장면의 첫 프레임에서 발생하는 템플릿 이미지와의 매칭을 통해 현재의 화면에서 물체를 인식하였다. 네 종류의 물체에 대해 인식 실험을 한 결과 제안한 방법이 우수한 성능을 갖는 것을 확인하였다.
#Augmented Reality #Scale Invariant Feature Transform #Difference of Gaussian

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