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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 25 - 30 (6page)
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In this paper, we have analyzed manufacturing problems of the scaffold with pores using FDM 3D printer and PLGA. We suggested the solutions using 3SC practical TRIZ. We selected the final solution used machine learning. We reduced number of experiments using most influential factor after analysis print factors. We printed the scaffold and measured pore size. We created the regression model using python tensorflow. The print condition data of measured pore size was used as training data . We predicted the pore size of printed condition using regression model. We printed the scaffold using the predicted the print condition data. We quantitatively compare the predicted scaffold pore size data and the measured scaffold pore size data. We got satisfactory result.
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임사환 / 2007 / TRIZ를 활용한 가정용 가스보일러 배기통의 연결부 이탈문제해결 / 한국CDE학회 논문집 12(6):461~465
최영규 / 2019 / 딥러닝을 이용한 IOT 기기 인식 시스템 / 반도체디스플레이기술학회지 18(2):1~5
Yang-Chang Lee / 2015 / 3D Printer, Production and Application / Jinsaem Media
이지은 / 2016 / 3 차원 프린팅으로 제작된 개인맞춤형 안경테의 유한요소해석 / 대한기계학회논문집 A 40(1):65~71
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