공구재종에 따른 엔드밀 가공의 절삭력에 관한 통계적해석

최만성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최만성 (한국기술교육대학교 메카트로닉스공학부)

저널정보: 한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제15권 제4호

발행연도: 2016.1

수록면: 86 - 91 (6page)

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End milling is an important and common machining operation because of its versatility and capability to produce various profiles and curved surfaces. This paper presents an experimental study of the cutting force variations in the end milling of SM25C with HSS(high speed steel) and carbide tool. This paper involves a study of the Taguchi design application to optimize cutting force in a end milling operation. The Taguchi design is an efficient and effective experimental method in which a response variable can be optimized, given various control and noise factors, using fewer resources than a factorial design. This study included feed rate, spindle speed and depth of cut as control factors, and the noise factors were different cutting tool in the same specification. An orthogonal array of $L_9(3^3)$ of ANOVA analyses were carried out to identify the significant factors affecting cutting force, and the optimal cutting combination was determined by seeking the best cutting force and signal-to-noise ratio. Finally, confirmation tests verified that the Taguchi design was successful in optimizing end milling parameters for cutting force.

#End milling #Process parameter #Taguchi method #Optimization

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

Ghani, J. A. / 2004 / Application of Taguchi Method in the Optimization of End Milling / J. Mater. Process. Tech 145(1):84~92

Lin, T. R. / 2002 / Experimental Design and Performance Analysis of Tin-Coated Carbide Tool in Face Milling Stainless Steel / J. Mater., Process. Technology 5654:1~7

Fuh, K. H. / 1995 / A Proposed Statistical Model for Surface Quality Prediction in End-Milling of Al alloy / Int. J. Mach. Tool Manuf 35(8):1187~1200

Tsai, Y. H. / 1999 / In-process Surface Recognition System Based on Neural Networks in End Milling Cutting Operations / Int. J. Mach. Tool Manuf 39(4):583~605

Bouzid, W. / 2004 / Taguchi Method for Design Optimization of Milled Surface Roughness / Mater. Technol 19(3):159~162

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최만성

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