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자료유형
학술저널
저자정보
무하마드 타릭 마흐무드 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) 최영규 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제13권 제2호
발행연도
2014.1
수록면
23 - 28 (6page)

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For the reconstruction of three-dimensional (3D) shape of microscopic objects through shape from focus (SFF) methods, usually a single focus measure operator is employed. However, it is difficult to compute accurate depth map using a single focus measure due to different textures, light conditions and arbitrary object surfaces. Moreover, real images with diverse types of illuminations and contrasts lead to the erroneous depth map estimation through a single focus measure. In order to get better focus measurements and depth map, we have combined focus measure operators by using genetic algorithm. The resultant focus measure is obtained by weighted sum of the output of various focus measure operators. Optimal weights are obtained using genetic algorithm. Finally, depth map is obtained from the refined focus volume. The performance of the developed method is then evaluated by using both the synthetic and real world image sequences. The experimental results show that the proposed method is more effective in computing accurate depth maps as compared to the existing SFF methods.
#Shape from Focus #Genetic algorithm #3D shape recovery #Focus measure

목차

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참고문헌 (11)

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무하마드 타릭 마흐무드 / 2012 / 가우시안 프로세스 회귀분석을 이용한 영상초점으로부터의 3차원 형상 재구성 / 반도체디스플레이기술학회지 11(3):19~25 dbpia M. Subbarao / 1998 / Selecting the optimal focus measure for autofocusing and depth-from-focus / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20(8):864~870 google schola S. Nayar / 1990 / Shape from Focus : An Effective Approach for Rough Surfaces / International Conference on Robotics and Automation 1:218~225 google schola M. T. Mahmood / 2008 / PCA-based method for 3d shape recovery of microscopic objects from image focus using discrete cosine transform / Microscopy Research and Technique 71(12):897~907 google schola M. T. Mahmood / 2009 / Shape from focus using principal component analysis in discrete wavelet transform / Optical Engineering 48 google schola

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