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자료유형
학술저널
저자정보
이상은 (KAIST 응용과학연구소) 박희경 (KAIST 건설및환경공학과)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제23권 제2호
발행연도
2009.1
수록면
241 - 249 (9page)

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It is well known that the trend of water demand in large-size water supply systems has been suddenly changed, and many expansions of water supply facilities become unnecessary. To be cost-effective, thus, politicians as well as many professionals lay stress on the adaptive management of water supply facilities. Failure in adapting to the new trend of demand is sure to be the most critical reason of unnecessary expansions. Hence, we try to develop the model and modeling procedure that do not depend on the old data of demand, and provide engineers with the fast learning process. To forecast water demand of Seoul, the Bayesian parameter estimation was applied, which is a representative method for statistical pattern recognition. It results that we can get a useful time-series model after observing water demand during 6 years, although trend of water demand were suddenly changed.
#과다용량 #정수장 #물수요 추세 #베이지안 매개변수 산정법

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