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학술저널
저자정보
문승희 (대전대학교 한의과대학 심계내과학교실) 강병갑 (한국한의학연구원 의료연구부) 안정조 (대전대학교 한의과대학 심계내과학교실) 조현경 (대전대학교 한의과대학 심계내과학교실) 유호룡 (대전대학교 한의과대학 심계내과학교실) 설인찬 (대전대학교 한의과대학 심계내과학교실) 김윤식 (대전대학교 한의과대학 심계내과학교실)
저널정보
대한동의생리학회 동의생리병리학회지 동의생리병리학회지 제22권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
487 - 496 (10page)

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The purpose of this study is to investigate clinical frequency and priority of five pattern identification settled by Korean Standard Differentiation of the Symptoms and Sign for Stroke. The present study was done over 177 hospitalized patient with stroke in the Daejeon University Oriental Medical Hospital in the period of November 2006 to July 2007. Stroke patients had been interviewed by residents and specialists who studied standard operation procedures in Fundamental study for Standardization and Objectification of Differentiation and Pattern Identification of Syndrome of Oriental Medicine for Stroke. In Heat-transformation pattern group, men showed significantly high frequency and in Deficiency of Gi pattern group, women showed significantly high frequency. In Heat-transformation pattern group, the indicators such as 'aversion to heat during fever', 'flushed face', 'full and rapid pulse', 'dryness of the eyes, 'yellow coating of the tongue', 'feverishness of the limbs', 'dryness of the eyes' showed significantly high frequency. In Dampphlegm syndrome group, the indicators such as 'white coating of the tongue', 'yellowish face', 'thick coating of the tongue', 'wheezing in the throat with sputum', 'swollen tongue', 'slippery pulse' showed significantly high frequency. In Deficiency of Gi pattern group, the indicators such as 'pale tongue', 'lassitude', 'pale face', 'weakness pulse' showed significantly high frequency. In Deficiency of Eum group, the indicators such as 'short and rapid pulse', 'mirror-like tongue' showed significantly high frequency. For more sensitive Korean Standard Differentiation of the Symptoms and Signs for Stroke, Large scale study is to be done, giving weight on the important indicators.
#stroke #standardization #diagnosis #indicator #pattern identification

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