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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정병수 (경희대학교 전자정보학부) 이혜자 (용인송담대학교 의료정보시스템과)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제7권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
145 - 157 (13page)

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The existing XML storage methods which use relational data model, usually store path information for every node type including literal contents in order to keep the structural information of XML documents. Such path information is usually maintained by an inverted index to efficiently process XPath queries for large XML documents. In this study, We propose an improved approach that retrieve information from the large volume of XML documents stored in a relational database, while using a segment-based inverted index for path searches. Our new approach can reduce the number of searching an inverted index for getting target path information. We show the effectiveness of this approach through several experiments that compare XPath query performance with the existing methods.
#Large XML Documents #Path Search #Segment-based Inverted Index

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