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학술저널
저자정보
조혜진 (부산대학교 한의과학연구소) 노윤환 (부산대학교 자연과학대학 통계학과) 조영석 (부산대학교 자연과학대학 통계학과) 신동하 (상명대학교 공과대학 전기전자컴퓨터공학과) 권영규 (부산대학교 한의학전문대학원 양생기능의학부)
저널정보
대한동의생리학회 동의생리병리학회지 동의생리병리학회지 제33권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
255 - 260 (6page)

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Oriental Diagnosis System(ODS) is an artificial intelligence program that utilize entered diagnosis knowledge, determine patient's disease and decide right medicine. The purpose of this study is to find a correlation between pattern Identification in Korean medicine and each sasang types(So-Yang, So-Eum and Tae-Eum) by analyzing ODS diagnosis result. Eventually our study secure availability of using ODS program at clinical training or developing diagnosis program. Subject of this study is 32 students participating in Sasang medical practice(12 subjects were So-Yang, 7 subjects were So-Eum, and 13 subjects were Tae-Eum). We analyze subject's clinical practice result reports by using ODS program and obtained result about pattern Identification. We used SPSS statistics 23 in analyzing the differences of the scores of Eight Principle Pattern Identification, Qi-Blood Pattern Identification, Bing-xie Pattern Identification, and Visceral Pattern Identification in each Sasang types (So-Yang, So-Eum, Tae-Eum). In the case of Heat-moisture, Tae-Eum showed higher score than So-Eum, but So-Yang showed no difference from the other two Sasang types(p<0.05). And in the case of Food-accumulation, Tae-Eum and So-Yang showed significantly higher score than So-Eum(p<0.05). It is hard to generalize the result because subject of this study was not enough. However, we explained correlation between pattern Identification in korean medicine and each sasang types based on quantifiable and objective evidence system. Therefore use of ODS program in student clinical practice training help to understand the relationship and correlation between different pattern Identification and will help standardization of clinical practice education.
#Oriental Diagnosis System #ODS #Eight Principle Pattern Identification #Qi-Blood Pattern Identification #Bing-Xie Pattern Identification #Visceral Pattern Identification

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