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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박진태 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) 김현국 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) 문일영 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
한국항행학회 한국항행학회논문지 한국항행학회논문지 제21권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
674 - 679 (6page)

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4차 산업혁명과 ICT 기술의 중요성이 증가함에 따라 소프트웨어 중심 사회가 초래되었다. 기존 소프트웨어 교육은 학습 환경구성에 제한적이었으며, 초기에 많은 비용이 발생하였다. 이를 해결하기 위하여 웹 컴파일러를 활용하는 형태의 학습 방법이 개발되었다. 웹 컴파일러는 다양한 소프트웨어 언어를 지원하며, 컴파일 결과를 사용자에게 웹을 통해 보여준다. 하지만 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능에 대한 웹 컴파일러는 아직 미비한 상황이다. 본 논문에서는 구글 인공지능 라이브러리인 텐서플로우 기반의 웹 컴파일러를 설계, 구현하였다. nodeJS 기반의 서버에 텐서플로우와 텐서플로우 서빙, 파이썬 주피터를 구현하고, meteorJS 기반의 웹 서버를 구축하여 인공지능 학습을 위한 시스템을 구현하였다. 소프트웨어 중심 사회에서 인공지능 학습을 위한 도구로써의 활용이 가능할 것으로 기대된다.
#Artificial Intelligence #Web-compiler #Tensor flow #Tensor flow serving #E-learning

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Y. J. Song / 2017 / A design and implementation of deep learning model for stock prediction using tensorflow / KIISE :799~801 google schola Abadi, Martín / 2016 / Tensorflow: A system for large-scale machine learning / OSDI 16 google schola Google - MNIST For ML Beginners google schola J. K. Kim / 2017 / Performance evaluation methodology on BPSK with tensorflow / KICS :339~340 google schola Y. Lecun / 2015 / Deep learning / Nature (521):436~444 google schola

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