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풍력 자원의 단기 예측 가능성은 풍력 발전 단지의 경제적 타당성을 평가하는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 풍력 자원의 단기 예측 가능성을 향상시키는 방법의 하나로 베이지안 칼만 필터를 후처리 과정으로 적용하였다. 이때 추정된 모델과 관측 데이터의 상관관계를 평가하기 위하여 일정 시간 동안 베이지안 칼만 훈련 기간이 요구된다. 본 연구는 여러 훈련 기간에 따라 예측 특성을 정량적으로 분석하였다. 태백 지역에서는 3일 단기 베이지안 칼만 훈련으로 기온과 풍속을 예측하는 것이 다른 훈련 기간을 적용할 때보다 우수한 예측 성능을 보였다. 반면 이어도는 6일 이상의 베이지안 칼만 필터의 훈련 기간을 적용한 경우 가장 좋은 예측 성능을 나타낸다. WRF 예측 성능이 떨어지는 사례에서 베이지안 칼만 필터의 예측 성능향상이 뚜렷하게 나타나며, 반대로 WRF 예측이 정확한 지점에서는 필터적용에 따른 성능향상 정도가 약한 경향을 가진다.
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Accadia, C. / 2007 / Comparison of 10-m wind forecasts from a regional area model and QuikSCAT scatterometer wind observations over the Mediterranean Sea / Monthly Weather Review 135:1945~1960
Cassola, F. / 2012 / Wind speed and wind energy forecast through Kalman filtering of numerical weather prediction model output / Applied Energy 99:154~166
Cheruy, F. / 2004 / Surface winds in the Euro-Mediterranean area:the real resolution of numerical grids / Annales Geophysicae 22:4043~4048
Giebel, G. / 2011 / Project report for the Anemos. plus and Safe Wind projects / Risø :109
Kalman, R. E. / 1960 / A new approach to linear filtering and prediction problems / Transactions of the ASMEJournal of Basic Engineering 82:35~45
Cassola, F. / 2012 / Wind speed and wind energy forecast through Kalman filtering of numerical weather prediction model output / Applied Energy 99:154~166
Cheruy, F. / 2004 / Surface winds in the Euro-Mediterranean area:the real resolution of numerical grids / Annales Geophysicae 22:4043~4048
Giebel, G. / 2011 / Project report for the Anemos. plus and Safe Wind projects / Risø :109
Kalman, R. E. / 1960 / A new approach to linear filtering and prediction problems / Transactions of the ASMEJournal of Basic Engineering 82:35~45
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