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최근 지능형 비디오 감시를 위한 다양한 연구가 제안되고 있음에도 CCTV 영상에서 이상 징후 판단이 사람에 의해 이루어지고 있어 상황인식을 위한 방법 및 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이동물체 검출 및 추적을 위해 RGB 칼라 모델 기반의 색도 영상과 엔트로피 영상을 도출하여 그림자 제거를 수행한 후 이동물체를 추적하는 방법을 제안한다. 이동물체 검출을 위해 잡음 및 주위환경변화에 민감하지만 순간적으로 발생되는 상황인지 환경에서 효과적인 차영상 모델을 적용하였다. 검출한 이동물체 영역에서 RGB 채널의 색도 영상을 기반으로 첫 번째 그림자 후보 영역을 선정하였고, 그레이레벨에서 엔트로피를 계산하여 두 번째 그림자 후보 영역을 추정하여 그림자를 제거하였다. 제안하는 방법의 타당성을 위해 고속도로에서 주행하는 자동차들을 대상으로 실험하였고, 실험 결과 색상과 엔트로피를 이용한 그림자를 제거와 이동물체 추적이 효과적으로 수행됨을 확인하였다.
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참고문헌 (12)
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오연석 / 2005 / MHI와 M-bin Histogram을 이용한 이동물체 추적 / 한국항행학회논문지 9(1):48~55
P. Smith / 2011 / Automatic motion segmentation by tracking edge information over multiple frames / Proceeding of the 6th European Conference on Computer Vision, Part Ⅱ :396~410
K. M. Lim / 2005 / Moving object detection based on background / The Journal of Korean Institute of Information Technology 3(2):21~26
M. Yokoyama / 2005 / A contour-based moving object detection and tracking / Proceeding of the 2th Joing IEEE International Workshop on VS-PETS :271~276
장태우 / 2013 / 지능형 감시를 위한 객체추출 및 추적시스템 설계 및 구현 / 한국통신학회논문지B 38(7):589~595
P. Smith / 2011 / Automatic motion segmentation by tracking edge information over multiple frames / Proceeding of the 6th European Conference on Computer Vision, Part Ⅱ :396~410
K. M. Lim / 2005 / Moving object detection based on background / The Journal of Korean Institute of Information Technology 3(2):21~26
M. Yokoyama / 2005 / A contour-based moving object detection and tracking / Proceeding of the 2th Joing IEEE International Workshop on VS-PETS :271~276
장태우 / 2013 / 지능형 감시를 위한 객체추출 및 추적시스템 설계 및 구현 / 한국통신학회논문지B 38(7):589~595
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