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저자정보
신윤철 (한국항공대학교 항공전자 및 정보통신공학부) 박주헌 (한국항공대학교 항공전자 및 정보통신공학부) 이명진 (한국항공대학교 항공전자 및 정보통신공학부)
저널정보
한국항행학회 한국항행학회논문지 한국항행학회논문지 제17권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
90 - 97 (8page)

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최근 영상처리 기법에 기반한 지능형 교통시스템의 개발이 활성화되고 있다. 본 논문에서는 도심 사거리에서 획득한 비디오를 분석하여 차량의 움직임 변화와 체류시간에 기반한 추돌 검출 알고리즘을 제안한다. 가우시안 혼합 모델 기반으로 생성된 배경과 입력영상의 차 영상으로부터 관심영역(ROI)안의 객체를 추출한다. 추출된 객체에 대해 계산된 움직임벡터와 화면 내 차량 체류시간을 이용하여 교차로 내 차량추돌과 교통체증을 검출하였다. 제안된 알고리즘은 추돌을 포함한 실제 교차로 영상에 대해 테스트되었고, 탐지율은 85.7%이고, 오탐율은 7.7%였다.

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